今天寫廣度優先搜尋(BFS)，BFS是一種圖形搜尋演算法，在解題的時候會用來爆搜的其中一種方法
直接上模板

模板&解釋

BFS使用佇列，重複以下動作
彈出佇列頭部元素(curr)->放入與curr相鄰的元素
模板像這樣

while queue非空{
    curr = queue.pop()
    for node in 與curr相鄰的節點{
        if node未被訪問過{
            queue.push(node)
        }
     }
}

再來就是有些題目會需要知道BFS中的哪一層(距離)，這時候可以寫成這樣
其實就是利用queue的大小來分隔每一層~~

dis = 0
while queue非空{
    size = queue.size()
    for(i = 0; i<size; i++){
        cur = queue.pop()
        for node in 與curr相鄰的節點{
            if node未被訪問過{
                queue.push(node)
            }
        }
    }
    dis++
}

例題實戰

明天才會講更多應用，今天就放個模板題
102. 二叉树的层序遍历
這題就是單純的把模板套上(要知道每一層)，明天會再多整理幾題比較需要思考的

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
 * };
 */
class Solution {
    vector<vector<int>> res;
public:
    vector<vector<int>> levelOrder(TreeNode* root) {
        if(root==nullptr){
            return res;
        }
        queue<TreeNode*> q;
        q.push(root);
        while(!q.empty()){
            vector<int> tmp;
            int size = q.size();
            for(int i = 0; i<size; ++i){
                TreeNode* curr = q.front();
                tmp.push_back(curr->val);
                q.pop();
                if(curr->left){
                    q.push(curr->left);
                }
                if(curr->right){
                    q.push(curr->right);
                }  
            }
            res.push_back(tmp);
        }
        return res;
    }
};